11月13日，第三十六屆中國植保雙交會在重慶國際博覽中心盛大開幕。全國農(nóng)技中心副主任王福祥出席開幕式并發(fā)表講話，來自農(nóng)業(yè)農(nóng)村部和重慶市農(nóng)業(yè)委員會、渝北區(qū)人民政府相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)，科研院所有關(guān)專家，協(xié)會負(fù)責(zé)人、參展企業(yè)代表，全國植保系統(tǒng)代表等共300余人參加開幕式。

全國農(nóng)技中心副主任王福祥

    會議還召開信息發(fā)布會，分別由中國工程院院士康振生、全國農(nóng)技中心病蟲測報處處長曾娟發(fā)布《十三五我國綠色植保進(jìn)展信息》和《2021年我國重大病蟲害發(fā)生趨勢與農(nóng)藥械市場需求預(yù)測及綠色防控新技術(shù)》。

中國工程院康振生院士

全國農(nóng)技中心病蟲測報處曾娟處長

    會議還邀請本次大會的協(xié)辦單位浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司作《人工智能助力現(xiàn)代測報》的主題報告。

托普云農(nóng)植保產(chǎn)品總監(jiān)李彬

    托普云農(nóng)植保產(chǎn)品總監(jiān)李彬在會上表示，“托普云農(nóng)是國內(nèi)先行的數(shù)字農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)商，致力于用科技改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，康振生院士在前面提到綠色植保面臨幾個問題，正好是托普云農(nóng)在植保領(lǐng)域積極探索實踐的方向。”

    “機(jī)器換人”解決基層測報難題

    傳統(tǒng)的測報方式需專業(yè)人才定期到田間取點采樣，繁瑣的采樣計數(shù)工作與路途奔波，極大地消耗著植保人才的時間與精力，而隨著基層測報人員短缺問題的日益嚴(yán)重，蟲情測報工作將愈發(fā)難以落實。托普云農(nóng)研發(fā)的病蟲害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)便是能夠有效解決這一問題的智能裝備。

    這套解決方案利用人工智能與物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，可實現(xiàn)對害蟲的自動識別與計數(shù)、氣象數(shù)據(jù)的監(jiān)測與記錄……這些數(shù)據(jù)經(jīng)由物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上傳至云平臺，可形成相應(yīng)的蟲情發(fā)生走勢圖，為防治方案的制定提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，不僅解決了基層人員缺口問題與工作強(qiáng)度問題，還滿足了病蟲害測報需求，大大提升了數(shù)據(jù)的覆蓋面與連貫性，是滿足未來病蟲害測報需求的新產(chǎn)品和新趨勢。

    截止目前，托普云農(nóng)的病蟲害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)已在浙江、江蘇、湖南等二十余個省份大范圍落地應(yīng)用，助力各地植保部門在病蟲害測報及防治工作上取得新的改變與突破。例如系統(tǒng)在浙江省的應(yīng)用就連續(xù)多年監(jiān)測發(fā)現(xiàn)了蟲情始發(fā)期早于水稻播種期，為植保測報拓寬了數(shù)據(jù)廣度，也有利于植保專家對相關(guān)害蟲的生長習(xí)性的分析。

浙江省二化螟監(jiān)測數(shù)據(jù)對比

    數(shù)字植保改變病蟲害測報

    托普云農(nóng)自2016年落地應(yīng)用智能蟲情測報燈及其算法引擎，在多年的應(yīng)用和迭代中，持續(xù)完善優(yōu)化算法，實現(xiàn)從特征識別法過渡到深度學(xué)習(xí)法，由單一水稻蟲害擴(kuò)充到幾大農(nóng)作物主要蟲害，不斷提升蟲體識別率與蟲害種類數(shù)量。現(xiàn)已針對水稻、玉米、小麥、棉花、大豆等多種農(nóng)作物，實現(xiàn)稻螟蛉、線委夜蛾、石蛾、柳藍(lán)葉甲、珀蝽、褸裳夜蛾等五十余種相關(guān)蟲害的在線識別。

    李彬表示，這些識別數(shù)據(jù)得到了第三方專家檢驗的認(rèn)可。浙江省植保植檢站曾委托浙江農(nóng)林大學(xué)等農(nóng)大農(nóng)科院的專家對蟲情測報結(jié)果進(jìn)行驗證，經(jīng)過多方數(shù)據(jù)的綜合比對，托普云農(nóng)的監(jiān)測數(shù)據(jù)與實際人工測報的趨勢相吻合，是值得信賴的。

    農(nóng)業(yè)作物種類及其蟲害雖多，但通過人工智能測報蟲情的方式是可復(fù)制應(yīng)用的，隨著應(yīng)用的深入，這套解決方案將運用于農(nóng)業(yè)種植的各個領(lǐng)域，推動全產(chǎn)業(yè)的測報方式實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力測報工作邁向機(jī)器化、數(shù)據(jù)化與智能化。

    人工智能挖掘蟲情數(shù)據(jù)更多潛能

    “測報不是目的，防治才是。”病蟲害測報的意義就在于蟲情數(shù)據(jù)，監(jiān)測數(shù)據(jù)越豐富，挖掘出的價值就越大。機(jī)器測報的數(shù)據(jù)對比人工測報的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)密度與時效上有著天然的優(yōu)勢。利用這些長期積累的數(shù)據(jù)，植保部門通過對比“同一時間不同地點”或“同一地點不同時間”的蟲情趨勢變化，得出蟲情發(fā)生規(guī)律，從而制定科學(xué)有效的防治方案。

    蟲情監(jiān)測數(shù)據(jù)的價值不止于此，而如何挖掘并利用好這些數(shù)據(jù)，才是我們需要長期攻克的難題。托普云農(nóng)名下的技術(shù)研究機(jī)構(gòu)“浙江省級智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)研究院”正致力于推動對人工智能技術(shù)的探索，以圖像識別、算法模型構(gòu)建、決策系統(tǒng)等為主要方向展開深度研究，推動技術(shù)轉(zhuǎn)化，拓寬其在病蟲害測報及防治過程中的應(yīng)用，為行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)更大的價值。

    例如，隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用的深化，就可通過對比往年趨勢數(shù)據(jù)，輸出來年的防治工作預(yù)案；研究和比對趨勢數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù)相關(guān)性，即可實現(xiàn)對未來蟲情趨勢的預(yù)測預(yù)報；針對特定區(qū)域內(nèi)的蟲害測報，可結(jié)合水文、地質(zhì)、氣候氣象等因素定制算法模型，為其提供更為精準(zhǔn)的測報服務(wù)。

    人工智能在植保領(lǐng)域的應(yīng)用還有許多值得暢想與探索實踐的。“總而言之，未來的植保工作將有人工轉(zhuǎn)向機(jī)器，將有單點服務(wù)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性聯(lián)動服務(wù)，從而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供全方位的防護(hù)，托普云農(nóng)也將在此領(lǐng)域不斷創(chuàng)新，持續(xù)探索！”李彬在報告最后總結(jié)道。