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不同方法對(duì)土壤養(yǎng)分分析的對(duì)比

來(lái)源: http://www.yw999333.com/  類別:技術(shù)文章  更新時(shí)間:2014-02-24  閱讀

  對(duì)土壤的分析有2個(gè)重要方面,第一是養(yǎng)分,第二是墑情。而養(yǎng)分的分析中需要取樣,利用土鉆取樣盒獲得合適的有代表價(jià)值土壤樣品是進(jìn)行分析的重要前提。取得樣品后,我們?cè)倮?STRONG>土壤養(yǎng)分測(cè)試儀來(lái)進(jìn)行土壤養(yǎng)分的分析與測(cè)試。

  在土壤養(yǎng)分的采樣分析中,常常可獲得多個(gè)土壤養(yǎng)分屬性,不少研究法發(fā)現(xiàn)土壤養(yǎng)分間具有較好的相關(guān)性。鑒于此,本研究在中等區(qū)域尺度下利用多種土壤養(yǎng)分間的相關(guān)性對(duì)普通克里格和協(xié)同克里格空間內(nèi)插進(jìn)行預(yù)測(cè)比較,力求在中等區(qū)域土壤養(yǎng)分空間插值研究上有所推進(jìn)。

  在大量土壤養(yǎng)分空間變異的研究中主要采用普通克里格(OrdinaryKriging,OK)法、反距離加權(quán)插值法、徑向基函數(shù)插值法。而應(yīng)用協(xié)同克里格(Cokriging,COK)法研究土壤養(yǎng)分空間變異的還不多,已有的研究主要集中在一種土壤養(yǎng)分在不同采樣數(shù)量下的Cokriging插值研究或某一土壤養(yǎng)分與高程關(guān)系的Cokriging插值研究,且多限于規(guī)則的田塊級(jí)試驗(yàn)小區(qū)。

  1、正態(tài)分布檢驗(yàn)和描述性統(tǒng)計(jì)分析表明:土壤采樣點(diǎn)速效鉀符合正態(tài)分布:有機(jī)質(zhì)、堿解氮、有效磷經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)或Box-Cox轉(zhuǎn)換后符合正態(tài)分布:土壤養(yǎng)分元素的變異系數(shù)在13.05%~40.63%之間,呈現(xiàn)中等變異強(qiáng)度:土壤養(yǎng)分間的相關(guān)性普遍達(dá)到0.01顯著水平,表明土壤養(yǎng)分間存在顯著的相關(guān)性。

  2、度檢驗(yàn)參數(shù)分析表明:利用OK和COK對(duì)土壤有機(jī)質(zhì)、堿解氦、有效磷、速效鉀進(jìn)行預(yù)測(cè)均可以得到較好的估值精度。從RRMSE看,采用COK法的堿解氮精度提高明顯(2.87%),其次為速效鉀(2.19%)、有機(jī)質(zhì)(1.31%)、有效磷(0):RR顯示有機(jī)質(zhì)最高(39.10%),其次是堿解氮(13.36%)、速效鉀(1.83%)、有效磷(1.36%)。因此,在中等尺度的相同采樣數(shù)量下,COK方法充分考慮土壤養(yǎng)分間交叉相關(guān)性的影響,融合更多的空間信息,實(shí)現(xiàn)了在更大范圍內(nèi)的最佳無(wú)偏估計(jì)值。

  3、不少研究發(fā)現(xiàn),在利用COK進(jìn)行內(nèi)插時(shí),輔助因子相關(guān)程度越高,COK方法插值效果越好:但多基于規(guī)則田塊級(jí),且輔助因子很少涉及同一采樣點(diǎn)的其他養(yǎng)分。本研究利用土壤采樣點(diǎn)的多種養(yǎng)分作為協(xié)變量參與COK內(nèi)插,進(jìn)一步證實(shí)在中等區(qū)域尺度下,利用顯著相關(guān)的土壤養(yǎng)分因子參與COK內(nèi)插可以有效縮小預(yù)測(cè)誤差范圍,并提高內(nèi)插的整體精度。此外,由于數(shù)據(jù)獲取的限制,本文未考慮地形、氣候和河流等因素對(duì)該區(qū)內(nèi)插精度的影響,有待今后進(jìn)一步研究。

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