受歷史原因的影響，對于稻米的生產一直致力于提高產量的研究上，但是在對稻米食品品質方面的研究卻是有所欠缺的。隨著社會的發展和生活水平的不斷提高，對稻米的品質要求也在不斷的提高。為了提高稻米的品質，在稻米生產、加工、儲藏和流通等環節中，需要及時對稻米的各項品質指標進行檢測。大米外觀品質檢測系統對大米的品質可以進行有效的測定。
　　
　　隨著計算機軟硬件技術、圖像處理技術的迅速發展，它在農業上的應用研究有了很大進展，目前該項研究仍是國際農業工程領域中的熱門課題。采用機器視覺技術對稻米的品質進行檢測，不僅能夠提高稻米品質的檢測效率，而且能夠克服主觀因素的影響，降低檢測誤差，使得稻米品質的檢測變得更加快速、客觀和準確。
　　
　　大米外觀品質檢測系統采用機器視覺系統獲取大米圖像，再利用米粒圖像的一維飽和度特征將米粒分成正常白米粒和異色米粒兩大類，然后通過一個分類閾值同時檢測出米粒中的各種異色米粒。由于掃描區域增長方法可以提高單個米粒的飽和度特征值，且正常白米粒和異色米粒的不同飽和度特征值可以優化分類閾值，因而在米粒群中可以準確檢測出單個異色米粒，且精度較高。試驗結果表明，該方法對異色米粒檢測的準確度為97．8%。

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